SHIPBOARD LINE TRANSECT SURVEYS OF CRABEATER SEAL ABUNDANCE IN THE PACK‐ICE OFF EAST ANTARCTICA: EVALUATION OF ASSUMPTIONS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We examine the extent to which the assumptions underlying line transect sampling are satisfied in shipboard surveys of crabeater seals (Lobodon carcinophaga) hauled out on the Antarctic pack‐ice. Measurement of the perpendicular distance of seal groups from the ship with an electronic inclinometer fitted to a rifle stock was unbiased. Crabeater seals showed little movement in response to the approaching ship. Movement away from the ship by seals close to the ship's track was partially responsible for a relative lack of sightings close to the transect‐line, but otherwise had little effect on the sighting histogram. Minor deviations from the transect direction to avoid running over seals violated the assumption of uniform distribution of groups, and contributed to a relative lack in sightings close to (<40 m) the transect‐line. We estimate that 5%‐10% of seal groups close to the transect‐line were not sighted by bridge observers prior to passing abeam of the ship, but most of these missed groups were likely to have been sighted some distance behind‐abeam. Shipboard transects provided a biased sample of four environmental features known to be related to crabeater seal abundance because of logistical difficulties in the ship traversing along straight transects through thick ice. Calculation of transect length L from successive GPS locations was mildly sensitive to the frequency of locations. We provide analytical recommendations to reduce or eliminate the effect of assumption violation when present and hence minimize bias in abundance estimation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».