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Enregistrement W2078667910 · doi:10.1111/j.1748-7692.2004.tb01182.x

SHIPBOARD LINE TRANSECT SURVEYS OF CRABEATER SEAL ABUNDANCE IN THE PACK‐ICE OFF EAST ANTARCTICA: EVALUATION OF ASSUMPTIONS

2004· article· en· W2078667910 sur OpenAlexaff
Colin Southwell, Bill De La Mare, David L. Borchers, Louise Burt

Notice bibliographique

RevueMarine Mammal Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransectEnvironmental scienceOceanographyAbundance (ecology)Aerial surveyPhysical geographyGeologyGeographyFisheryRemote sensing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract We examine the extent to which the assumptions underlying line transect sampling are satisfied in shipboard surveys of crabeater seals ( Lobodon carcinophaga ) hauled out on the Antarctic pack‐ice. Measurement of the perpendicular distance of seal groups from the ship with an electronic inclinometer fitted to a rifle stock was unbiased. Crabeater seals showed little movement in response to the approaching ship. Movement away from the ship by seals close to the ship's track was partially responsible for a relative lack of sightings close to the transect‐line, but otherwise had little effect on the sighting histogram. Minor deviations from the transect direction to avoid running over seals violated the assumption of uniform distribution of groups, and contributed to a relative lack in sightings close to (<40 m) the transect‐line. We estimate that 5%‐10% of seal groups close to the transect‐line were not sighted by bridge observers prior to passing abeam of the ship, but most of these missed groups were likely to have been sighted some distance behind‐abeam. Shipboard transects provided a biased sample of four environmental features known to be related to crabeater seal abundance because of logistical difficulties in the ship traversing along straight transects through thick ice. Calculation of transect length L from successive GPS locations was mildly sensitive to the frequency of locations. We provide analytical recommendations to reduce or eliminate the effect of assumption violation when present and hence minimize bias in abundance estimation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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