WHAT SHOULD BE INCLUDED IN META-ANALYSES?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the impact of methodologic issues on the results of meta-analyses. The following issues were examined: the type of literature search strategy used; inclusion or exclusion of non-peer-reviewed studies; the inclusion or exclusion of non-English language publications; the effect of trial quality; and the inclusion or exclusion of non-placebo-controlled studies. METHODS: The International Study of Perioperative Transfusion (ISPOT) meta-analyses were used to evaluate each of the methodologic issues. The 10 meta-analyses consisted of technologies to reduce the need for perioperative red blood cell transfusion. The number of trials for each of the meta-analyses varied from 2 to 45. Both EMBASE and MEDLINE searches were conducted, including the use of systematic search strategies. RESULTS: MEDLINE identified the vast majority of trials. Alone, MEDLINE would have missed 8 studies compared to 10 for EMBASE. Use of the systematic search strategies greatly reduced the number of articles to be reviewed compared to open searches. Type of publication, country of study origin, inclusion of non-English publications, and trial quality had very little impact on the estimates of effect. The use of placebo versus open-label control affected the magnitude of the odds ratio for two of the meta-analyses. The results of the two meta-analyses were not statistically significant if only placebo-controlled trials were included. CONCLUSIONS: While methodologic issues had very little impact on the ISPOT meta-analyses, further studies are needed in a variety of other clinical settings. Because MEDLINE, coupled with a review of the references in the identified trials, identified the vast majority of trials, one needs to consider the costs and benefits of searching EMBASE and the pursuance of unpublished and unindexed trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».