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Enregistrement W2078673312 · doi:10.1021/ie0201359

Effect of Water on Canola Oil Hydrolysis in an Online Extraction−Reaction System Using Supercritical CO<sub>2</sub>

2002· article· en· W2078673312 sur OpenAlexaff
José L. Martínez, Karamatollah Rezaei, Feral Temelli

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistrySupercritical fluidCanolaHydrolysisChromatographyCandida antarcticaTriglycerideExtraction (chemistry)Enzymatic hydrolysisLipaseCatalysisOleic acidOrganic chemistryEnzymeBiochemistryFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of optimal levels of water in enzymatic hydrolysis reactions in a supercritical CO 2 (SCCO 2 ) medium is critical not only as a reactant but also in order to maintain the catalytic activity of the enzyme. The effects of the water flow rate (0.002−0.050 mL/min), the amounts of canola flake (3.0 and 15.0 g) and enzyme (1.0 and 5.0 g of immobilized lipase from Mucor miehei, Lipozyme IM) loads, and the reaction cell size were studied in the continuous enzymatic hydrolysis of canola oil in SCCO 2 at 24 MPa and 35 °C using an online extraction−reaction system. Supercritical fluid chromatography was used to analyze the product mixtures for their free fatty acid (FFA) and mono-, di-, and triglyceride contents. At the water flow rate of 0.002 mL/min, 97% triglyceride conversion was achieved, i.e., almost a complete hydrolysis. High levels of FFA in the product were obtained with 3 g of canola load, using a smaller reaction cell, and 5 g of enzyme load, indicating a greater extent of hydrolysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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