Effect of Water on Canola Oil Hydrolysis in an Online Extraction−Reaction System Using Supercritical CO<sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
The presence of optimal levels of water in enzymatic hydrolysis reactions in a supercritical CO 2 (SCCO 2 ) medium is critical not only as a reactant but also in order to maintain the catalytic activity of the enzyme. The effects of the water flow rate (0.002−0.050 mL/min), the amounts of canola flake (3.0 and 15.0 g) and enzyme (1.0 and 5.0 g of immobilized lipase from Mucor miehei, Lipozyme IM) loads, and the reaction cell size were studied in the continuous enzymatic hydrolysis of canola oil in SCCO 2 at 24 MPa and 35 °C using an online extraction−reaction system. Supercritical fluid chromatography was used to analyze the product mixtures for their free fatty acid (FFA) and mono-, di-, and triglyceride contents. At the water flow rate of 0.002 mL/min, 97% triglyceride conversion was achieved, i.e., almost a complete hydrolysis. High levels of FFA in the product were obtained with 3 g of canola load, using a smaller reaction cell, and 5 g of enzyme load, indicating a greater extent of hydrolysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».