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Enregistrement W2078675213 · doi:10.1038/ng.3052

Genome-wide association study identifies multiple susceptibility loci for pancreatic cancer

2014· review· en· W2078675213 sur OpenAlexaff
Brian M. Wolpin, Cosmeri Rizzato, Peter Kraft, Charles Kooperberg, Gloria M. Petersen, Zhaoming Wang, Alan A. Arslan, Laura E. Beane Freeman, Paige M. Bracci, Julie E. Buring, Federico Canzian, Eric J. Duell, Steven Gallinger, Graham G. Giles, Gary E. Goodman, Phyllis J. Goodman, Eric J. Jacobs, Aruna Kamineni, Alison P. Klein, Laurence N. Kolonel, Matthew H. Kulke, Donghui Li, Núria Malats, Sara H. Olson, Harvey A. Risch, Howard D. Sesso, Kala Visvanathan, Emily White, Wei Zheng, Christian C. Abnet, Demetrius Albanes, Gabriella Andreotti, Melissa A. Austin, Richard Barfield, Daniela Basso, Sonja I. Berndt, Marie‐Christine Boutron‐Ruault, Michelle Brotzman, Markus W. Büchler, H. Bas Bueno‐de‐Mesquita, Peter Bugert, Laurie Burdette, Daniele Campa, Neil E. Caporaso, Gabriele Capurso, Charles C. Chung, Michelle Cotterchio, Eithne Costello, Joanne W. Elena, Niccola Funel, J. Michael Gaziano, Nathalia A. Giese, Edward L. Giovannucci, Michael Goggins, Megan J. Gorman, Myron D. Gross, Christopher A. Haiman, Manal M. Hassan, Kathy J. Helzlsouer, Brian E. Henderson, Elizabeth A. Holly, Nan Hu, David J. Hunter, Federico Innocenti, Mazda Jenab, Rudolf Kaaks, Timothy J. Key, Kay‐Tee Khaw, Eric A. Klein, Manolis Kogevinas, Vittorio Krogh, Juozas Kupčinskas, Robert C. Kurtz, Andrea Z. LaCroix, Maria Teresa Landi, Stefano Landi, Loı̈c Le Marchand, Andrea Mambrini, Satu Männistö, Roger L. Milne, Yusuke Nakamura, Ann L. Oberg, Kouros Owzar, Alpa V. Patel, Petra H. Peeters, Ulrike Peters, Raffaele Pezzilli, Ada Piepoli, Miquel Porta, Francisco X. Real, Elio Ríboli, Nathaniel Rothman, Aldo Scarpa, Xiao‐Ou Shu, Debra T. Silverman, Pavel Souček, Malin Sund, Renata Talar‐Wojnarowska, Philip R. Taylor, George Theodoropoulos, Mark Thornquist, Anne Tjønneland, Geoffrey S. Tobias, Dimitrios Trichopoulos, Pavel Vodička, Jean Wactawski‐Wende, Nicolas Wentzensen, Chen Wu, Herbert Yu, Kai Yu, Anne Zeleniuch‐Jacquotte, Robert N. Hoover, Patricia Hartge, Charles S. Fuchs, Stephen J. Chanock, Rachael S. Stolzenberg-Solomon, Laufey T. Ámundadóttir

Notice bibliographique

RevueNature Genetics · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteCancer Care OntarioMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute for Health and Care ResearchNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human ServicesCancer Research UKConquer Cancer FoundationWorld Health OrganizationHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésPancreatic cancerBiologyLocus (genetics)Odds ratioGenome-wide association studyGeneticsAllelePDX1GenomeConfidence intervalGenetic associationOncologyCancerInternal medicineGenotypeSingle-nucleotide polymorphismGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations345
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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