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Enregistrement W2078677211 · doi:10.1118/1.4740104

Sci-Thur PM: YIS - 07: Monte Carlo simulations to obtain several parameters required for electron beam dosimetry

2012· article· en· W2078677211 sur OpenAlexaff
Bryan Muir, D. W. O. Rogers, M McEwen

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensNational Research Council CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosimetryMonte Carlo methodIonization chamberLaser beam qualityAbsorbed dosePhysicsBeam (structure)PhotonElectronComputational physicsMaterials scienceOpticsAtomic physicsIonNuclear physicsNuclear medicineIonizationMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When current dosimetry protocols were written, electron beam data were limited and had uncertainties that were unacceptable for reference dosimetry. Protocols for high-energy reference dosimetry are currently being updated leading to considerable interest in accurate electron beam data. To this end, Monte Carlo simulations using the EGSnrc user-code egs_chamber are performed to extract relevant data for reference beam dosimetry. Calculations of the absorbed dose to water and the absorbed dose to the gas in realistic ion chamber models are performed as a function of depth in water for cobalt-60 and high-energy electron beams between 4 and 22 MeV. These calculations are used to extract several of the parameters required for electron beam dosimetry — the beam quality specifier, R50, beam quality conversion factors, kQ and kR50, the electron quality conversion factor, k′R50, the photon-electron conversion factor, kecal, and ion chamber perturbation factors, PQ. The method used has the advantage that many important parameters can be extracted as a function of depth instead of determination at only the reference depth as has typically been done. Results obtained here are in good agreement with measured and other calculated results. The photon-electron conversion factors obtained for a Farmer-type NE2571 and plane-parallel PTW Roos, IBA NACP-02 and Exradin A11 chambers are 0.903, 0.896, 0.894 and 0.906, respectively. These typically differ by less than 0.7% from the contentious TG-51 values but have much smaller systematic uncertainties. These results are valuable for reference dosimetry of high-energy electron beams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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