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Enregistrement W2078686303 · doi:10.1080/09500782.2012.760587

Bernstein's ‘codes’ and the linguistics of ‘deficit’

2013· article· en· W2078686303 sur OpenAlexfundno aff
Peter E. Jones

Notice bibliographique

RevueLanguage and Education · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Theory and Curriculum Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Guelph
Mots-clésArgument (complex analysis)SociologyEpistemologyTheoretical linguisticsUnderpinningPrincipal (computer security)Perspective (graphical)Applied linguisticsLinguisticsPosition (finance)Positive economicsPhilosophyComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the key linguistic arguments underpinning Basil Bernstein's theory of ‘elaborated’ and ‘restricted’ ‘codes’. Building on a review of selected highlights from the collective critical response to Bernstein, the paper attempts to clarify the relationship of the theory to ‘deficit’ views and to explore the conceptual roots of Bernstein's position as well as of the linguistics which informs it. The paper finds that Bernstein's theory qualifies as a ‘deficit’ position on a number of counts, most particularly due to the alleged cognitive implications of the ‘codes’. However, the paper argues that no convincing evidence or rationale for the existence of such ‘codes’ has ever been provided. The paper gives support to the argument that Bernstein's ‘code’ theory has its roots in a particular model of literacy and, as such, is best understood as a variant of the more traditional ethno- (and socio-) centric ‘great divide’ perspective. The paper further argues that the relatively recent re-working of Bernstein's position in the work of Ruqaiya Hasan does not succeed in overcoming its principal theoretical and methodological failings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,043
Communication savante0,0060,012
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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