SU-E-T-106: Experimental Characterization of Al2O3:C Optically Stimulated Luminescence Detector (OSLD) Exposed to 6 MV X-Ray Beams
Notice bibliographique
Résumé
Purposes: To characterize the response of Al2O3:C optically stimulated luminescence detectors (OSLDs) to 6 MV x-ray beams and to determine the optimal bleaching method that would allow the re-use of the OSLDs. Methods: OSLDs were exposed to a 6 MV x-ray linac beam in the dose range from 50 mGy–10 Gy. Readouts were performed with a commercial OSLD reader (microStarTM, Landauer Inc.). For 50 mGy and 100 mGy doses, OSLDs were readout using the readerˈs low-dose mode, which provides higher stimulation power compared to the high-dose mode. All other readouts were performed using the high-dose mode. The OSLD response to dose, bleaching time and repeated readouts (depletion) were determined. Bleaching of the OSL signal was performed using a 250 W halogen lamp with two Methods: (a) direct exposure to light; and (b) exposure using a long-pass optical filter to block wavelengths shorter than 495 nm. Results: The OSLD dose-response was linear for the investigated dose range. After 100 readouts, the OSL signal was depleted by (24.5 ± 0.7) % and (3.16 ± 0.07) % with a depletion rate of (0.251 ± 0.002) and (0.023 ± 0.002) %/readout for low- and high-dose modes, respectively. After a 5 min bleaching time, (85.1 ± 1.4) and (70.5 ± 2.0) % reductions in the OSL signal for all doses was attained using methods (a) and (b), respectively. After a 100 min bleaching time, (99.5 ± 0.2) % reduction was attained. Conclusions: We observed linearity of the OSLDˈs dose response for the investigated dose range. A 100 min bleaching time was sufficient to bleach 99.5 % of the OSL signal for both bleaching methods. The depletion rate using the low-dose mode is 11 times higher than using the high-dose mode. for the high-dose mode of the reader, the depletion rate is independent on dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».