SU-E-T-106: Experimental Characterization of Al2O3:C Optically Stimulated Luminescence Detector (OSLD) Exposed to 6 MV X-Ray Beams
Notice bibliographique
Résumé
Purposes: To characterize the response of Al2O3:C optically stimulated luminescence detectors (OSLDs) to 6 MV x-ray beams and to determine the optimal bleaching method that would allow the re-use of the OSLDs. Methods: OSLDs were exposed to a 6 MV x-ray linac beam in the dose range from 50 mGy–10 Gy. Readouts were performed with a commercial OSLD reader (microStarTM, Landauer Inc.). For 50 mGy and 100 mGy doses, OSLDs were readout using the readerˈs low-dose mode, which provides higher stimulation power compared to the high-dose mode. All other readouts were performed using the high-dose mode. The OSLD response to dose, bleaching time and repeated readouts (depletion) were determined. Bleaching of the OSL signal was performed using a 250 W halogen lamp with two Methods: (a) direct exposure to light; and (b) exposure using a long-pass optical filter to block wavelengths shorter than 495 nm. Results: The OSLD dose-response was linear for the investigated dose range. After 100 readouts, the OSL signal was depleted by (24.5 ± 0.7) % and (3.16 ± 0.07) % with a depletion rate of (0.251 ± 0.002) and (0.023 ± 0.002) %/readout for low- and high-dose modes, respectively. After a 5 min bleaching time, (85.1 ± 1.4) and (70.5 ± 2.0) % reductions in the OSL signal for all doses was attained using methods (a) and (b), respectively. After a 100 min bleaching time, (99.5 ± 0.2) % reduction was attained. Conclusions: We observed linearity of the OSLDˈs dose response for the investigated dose range. A 100 min bleaching time was sufficient to bleach 99.5 % of the OSL signal for both bleaching methods. The depletion rate using the low-dose mode is 11 times higher than using the high-dose mode. for the high-dose mode of the reader, the depletion rate is independent on dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».