Crushed sunflower, flax, or canola seeds in lactating dairy cow diets: Effects on methane production, rumen fermentation, and milk production
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the potential of reducing enteric methane production from dairy cows by incorporating into the diet various sources of long-chain FA varying in their degree of saturation and ruminal availability. The experiment was conducted as a crossover design with 16 lactating dairy cows maintained in 2 groups and fed 4 dietary treatments in four 28-d periods. Eight ruminally cannulated primiparous cows (96 +/- 18 d in milk) were assigned to group 1 and 8 multiparous cows (130 +/- 31 d in milk) were assigned to group 2. The dietary treatments were: 1) a commercial source of calcium salts of long-chain fatty acids (CTL), 2) crushed sunflower seeds (SS), 3) crushed flaxseed (FS), and 4) crushed canola seed (CS). The oilseeds added 3.1 to 4.2% fat to the diet (DM basis). All 3 oilseed treatments decreased methane production (g/d) by an average of 13%. When corrected for differences in dry matter intake (DMI), compared with CTL, methane production (g/kg of DM intake) was decreased by feeding FS (-18%) or CS (-16%) and was only numerically decreased (-10%) by feeding SS. However, compared with the CTL, feeding SS or FS lowered digestible DMI by 16 and 9%, respectively, because of lowered digestibility. Thus, only CS lowered methane per unit of digestible DM intake. Feeding SS and CS decreased rumen protozoal counts, but there were no treatment effects on mean ruminal pH or total volatile fatty acid concentration. Milk efficiency (3.5% fat corrected milk/DMI), milk yield, and component yield and concentrations were not affected by oilseed treatments. The study shows that adding sources of long-chain fatty acids to the diet in the form of processed oilseeds can be an effective means of reducing methane emissions. However, for some oilseeds such as SS or FS, the reduction in methane can be at the expense of diet digestibility. The use of crushed CS offers a means of mitigating methane without negatively affecting diet digestibility, and hence, milk production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».