Non‐ionotropic cross‐talk between AMPA and NMDA receptors in rodent hippocampal neurones
Notice bibliographique
Résumé
Many fast excitatory synapses in the hippocampus are enriched with both AMPARs (alpha-amino-3-hydroxyl-5-methyl-4-isoxazolepropionate receptors) and NMDARs (N-methyl-D-aspartate receptors). Their proximity allows them to be activated simultaneously by the same neurotransmitter, L-glutamate. Activation of AMPARs leads to influx of sodium and calcium ions, which can increase or decrease NMDAR activity through sodium concentration-dependent cascades or a calcium-calmodulin-dependent inactivation process, respectively. Here we provide evidence that the activation of AMPARs inhibits NMDARs through a non-ionotropic mechanism. NMDA-induced current in isolated rat CA1 hippocampal cells and nucleated patches of cultured mouse hippocampal neurones decreased when AMPARs were activated. Conversely, when AMPARs were blocked, the NMDA component of glutamate-induced current increased. The inhibitory action of AMPAR activation on NMDAR-mediated current depends upon the open state of AMPA channels and rapidly diminishes after deactivation of AMPARs. The inhibitory action was independent of membrane voltage, univalent cation fluxes and calcium influx. The AMPA-NMDA cross-inhibition also occurred in evoked synaptic current in CA1 neurones from intact mouse hippocampal slices. This cross-talk may play a role in preventing overexcitation during bursting activities in the hippocampus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».