MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2078696245 · doi:10.1111/j.1601-183x.2008.00453.x

Cognitive and non‐cognitive behaviors in an APPswe/PS1 bigenic model of Alzheimer’s disease

2008· article· en· W2078696245 sur OpenAlexafffund
Mohammed Filali, Robert Lalonde, Serge Rivest

Notice bibliographique

RevueGenes Brain & Behavior · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésIrritabilityApathyPsychologyCognitionDiseaseAlzheimer's diseaseNeuroscienceDepression (economics)Developmental psychologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuropsychiatric signs are critical in primary caregiving of Alzheimer patients and yet have been relatively ignored in murine models. In the present study, APPswe/PS1 bigenic mice had higher levels of irritability than non-transgenic controls as measured in the touch escape test. Moreover, APPswe/PS1 mice showed poorer nest building than controls and a higher duration of immobility in the forced swimming assay. These results are concordant with the hypothesis of increased apathy and depression-like behavior in an Alzheimer's disease model. In addition, APPswe/PS1 bigenic mice were deficient in retention of passive avoidance learning and left-right discrimination learning, concordant with previous findings in other Alzheimer-like models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGenes Brain & BehaviorMême sujetAlzheimer's disease research and treatmentsTravaux en français237 207