MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2078697916 · doi:10.4028/www.scientific.net/kem.508.112

The Effect of Co Addition on Glassy Forming Ability and Soft Magnetic Properties of Fe-Si-B-P Bulk Metallic Glass

2012· article· en· W2078697916 sur OpenAlexaff
Xue Li, Yan Zhang, Hidemi Kato, Akihiro Makino, Akihisa Inoue

Notice bibliographique

RevueKey engineering materials · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallic Glasses and Amorphous Alloys
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAmorphous metalCoercivityAlloySaturation (graph theory)FerromagnetismComposite materialMetallurgyMetalCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We Successfully Prepared the Rod Glassy Samples of (Fe1-xCox)76Si9B10P5(x= 0~0.4) Bulk Metallic Glass (BMG) with the Diameters up to 3.0 mm by Substituting Fe for a Small Amount of Co Element. A Certain Amount of Co Substitution for Fe Contributes to the Increase of the Glass-Forming Ability (GFA) while Maintaining Good Mechanical Properties (the Fracture Strength up to 3700 MPa). This Co-Added Ferromagnetic Bulk Glassy Alloy System Also Exhibits a Higher Saturation Magnetization of 1.49 T and Lower Coercive Force (Hc, 1.2 A/m). The Fe-Based BMGs with Alloying a Small Amount of Co Element Demonstrate Excellent Combination of High GFA, Good Soft-Magnetic Properties as Well as High Strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKey engineering materialsMême sujetMetallic Glasses and Amorphous AlloysTravaux en français237 207