Tryptophan and depression: can diet alone be the answer?
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To compare the scientific content of recent general media articles on tryptophan, diet and depression, with recent empirical research into dietary manipulation of tryptophan published in the scientific literature. Method: A review of the recent empirical research into the role of tryptophan in depression, focusing on dietary methods to influence tryptophan levels. In parallel, a review of recent articles in the general English language media regarding tryptophan and mood. Results: Empirical evidence for improving mood through dietary manipulation of tryptophan is lacking, and it is difficult to change plasma tryptophan levels through diet alone. Tryptophan supplementation and depletion studies suggest that altering tryptophan levels may only benefit certain groups of patients who have a personal or family history of depression. Scientific studies also focus on elucidating mechanisms in depression, rather than treating depression by changing tryptophan levels. However, general media articles often recommend diets and foods to increase blood tryptophan levels and raise brain serotonin levels. Such recommendations are not supported by scientific studies. Conclusion: It is very difficult to alter blood tryptophan levels through dietary methods alone, outside of a laboratory or research setting. Only a small number of lay articles provide sound advice, with general media reports on tryptophan often being hyperbolic and misleading. A clinician should be aware of the type of (mis)information a patient may have accessed and have the scientific knowledge to explain the impracticalities of influencing tryptophan levels through diet alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».