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Enregistrement W2078705827 · doi:10.1371/journal.pone.0017682

Critical Role of the Rb Family in Myoblast Survival and Fusion

2011· article· en· W2078705827 sur OpenAlexafffund
Giovanni Ciavarra, Andrew Tri Van Ho, David Cobrinik, Eldad Zacksenhaus

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Public Health Service
Mots-clésMyogenesisMyocyteAutophagyCell biologyBiologyProgrammed cell deathC2C12Cancer researchMolecular biologyGeneticsApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tumor suppressor Rb is thought to control cell proliferation, survival and differentiation. We recently showed that differentiating Rb-deficient mouse myoblasts can fuse to form short myotubes that quickly collapse through a mechanism involving autophagy, and that autophagy inhibitors or hypoxia could rescue the defect leading to long, twitching myotubes. Here we determined the contribution of pRb relatives, p107 and p130, to this process. We show that chronic or acute inactivation of Rb plus p107 or p130 increased myoblast cell death and reduced myotube formation relative to Rb loss alone. Treatment with autophagy antagonists or hypoxia extended survival of double-knockout myotubes, which appeared indistinguishable from control fibers. In contrast, triple mutations in Rb, p107 and p130, led to substantial increase in myoblast death and to elongated bi-nuclear myocytes, which seem to derive from nuclear duplication, as opposed to cell fusion. Under hypoxia, some rare, abnormally thin triple knockout myotubes survived and twitched. Thus, mutation of p107 or p130 reduces survival of Rb-deficient myoblasts during differentiation but does not preclude myoblast fusion or necessitate myotube degeneration, whereas combined inactivation of the entire Rb family produces a distinct phenotype, with drastically impaired myoblast fusion and survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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