The Significance of HIV ‘Blips’ in Resource-Limited Settings: Is It the Same? Analysis of the Treat Asia HIV Observational Database (TAHOD) and the Australian HIV Observational Database (AHOD)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Magnitude and frequency of HIV viral load blips in resource-limited settings, has not previously been assessed. This study was undertaken in a cohort from a high income country (Australia) known as AHOD (Australian HIV Observational Database) and another cohort from a mixture of Asian countries of varying national income per capita, TAHOD (TREAT Asia HIV Observational Database). METHODS: Blips were defined as detectable VL (≥ 50 copies/mL) preceded and followed by undetectable VL (<50 copies/mL). Virological failure (VF) was defined as two consecutive VL ≥50 copies/ml. Cox proportional hazard models of time to first VF after entry, were developed. RESULTS: 5040 patients (AHOD n = 2597 and TAHOD n = 2521) were included; 910 (18%) of patients experienced blips. 744 (21%) and 166 (11%) of high- and middle/low-income participants, respectively, experienced blips ever. 711 (14%) experienced blips prior to virological failure. 559 (16%) and 152 (10%) of high- and middle/low-income participants, respectively, experienced blips prior to virological failure. VL testing occurred at a median frequency of 175 and 91 days in middle/low- and high-income sites, respectively. Longer time to VF occurred in middle/low income sites, compared with high-income sites (adjusted hazards ratio (AHR) 0.41; p<0.001), adjusted for year of first cART, Hepatitis C co-infection, cART regimen, and prior blips. Prior blips were not a significant predictor of VF in univariate analysis (AHR 0.97, p = 0.82). Differing magnitudes of blips were not significant in univariate analyses as predictors of virological failure (p = 0.360 for blip 50-≤1000, p = 0.309 for blip 50-≤400 and p = 0.300 for blip 50-≤200). 209 of 866 (24%) patients were switched to an alternate regimen in the setting of a blip. CONCLUSION: Despite a lower proportion of blips occurring in low/middle-income settings, no significant difference was found between settings. Nonetheless, a substantial number of participants were switched to alternative regimens in the setting of blips.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».