Two years post-tsunami in Thailand: who still needs assistance?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: On 26 December 2004, 280 000 people lost their lives in the Asia-Pacific region. A massive earthquake struck Indonesia, triggering a tsunami that affected several countries, including Thailand. This tsunami had important implications for the health status of Thai citizens and health planning, and thus there is a need to study its long-term impact. METHODS: This cohort study identified determinants of health service utilization (outpatient services, inpatient services, home care, medications and informal care) 1 and 2 years post-tsunami in Thailand. A two-part model with a multivariate logistic regression for each part was used to identify determinants of the propensity and intensity of utilization. RESULTS: Of 1943 participants, 1889 (97.2%) participated at 1 year and 1814/1889 (96.0%) at 2 years. Common determinants of health service utilization in post-tsunami settings were age, marital status, education level, employment status, number of health conditions and (physical and mental) health status. CONCLUSIONS: Knowing the determinants of health service use, health providers may be able to establish programmes for, or to carefully monitor populations, who are more likely to use services. The study results may be used to inform requests for health resources or to assist the development of guidelines for long-term disaster recovery planning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle