Estimation of the End of Ejection in Aortic Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: All indices of aortic stenosis (AS) rely on measurements of mean transvalvular pressure gradient (DeltaP) and flow rate. Because the gradient is reversed during late ejection, the late systolic left ventricular (LV)-aortic pressure crossover may be an erroneous landmark of end-ejection. The aortic incisura should be a better reference to calculate indices of AS invasively. METHODS AND RESULTS: The accuracy of the pressure crossover and the incisura to define end-ejection was assessed in a chronic AS experimental model (9 dogs) with the use of an implantable flowmeter and Doppler echocardiography as reference. In 288 hemodynamic recordings analyzed (aortic valve area [AVA]: 0.74+/-0.46 cm2), ejection ended 37+/-29 ms after the pressure crossover but almost simultaneously with the incisura (2+/-17 ms). Pressure crossover error accounted for significant errors in the measurement of DeltaP (95% limits of agreement, +0 to +7 mm Hg) and AVA (-0.1 to +0.2 cm2). These errors were reduced to less than half with the use of the incisura to define end-ejection. Additionally, the agreement with Doppler-derived AS indices was best with use of the incisura. Pressure crossover error was maximal in situations of higher output, moderate orifice narrowing, higher arterial compliance, and lower vascular resistance. In 32 consecutive patients undergoing cardiac catheterization for AS, the pressure crossover induced a clinically important overestimation of the DeltaP from +22 to +50%. Errors in AVA estimation were considerably smaller (-2% to +6%) because of simultaneous and offsetting errors in the measurements of DeltaP and flow. CONCLUSIONS: The aortic incisura and not the second pressure crossover should be used to obtain invasive indices of AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».