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Enregistrement W2078725648 · doi:10.1177/0952695111398828

The con man as model organism: the methodological roots of Erving Goffman’s dramaturgical self

2011· article· en· W2078725648 sur OpenAlexaff
Michael Pettit

Notice bibliographique

RevueHistory of the Human Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDramaturgySociologyOrganismPsychoanalysisPhilosophyEpistemologyPsychologyBiologyAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article offers a historical analysis of the relationship between the practice of participant-observation among American sociologists and Erving Goffman's dramaturgical model of the self. He was a social scientist who privileged ethnography in the field over the laboratory experiment, the survey questionnaire, or the mental test. His goal was a natural history of communication among humans. Rather than rely upon standardizing technologies for measurement, Goffman tried to obtain accurate recordings of human behavior through secretive observations. During the 1950s, he conducted three major studies as a participant-observer, disguised from those studied through insincere performances. As originally presented, his dramaturgical theory did not draw upon the theater as the governing metaphor, but rather the confidence game. It is suggested that Goffman's writings exemplify what Gerd Gigerenzer calls the tools-to-theories heuristic. Goffman's depiction of the confidence man's behavior closely mirrored how he and his fellow sociologists described the practice of participant-observation. Both were represented as embedded and attentive yet coolly detached observers skilled at playing different roles as the situation necessitated. The similarities between his own professional behavior and the activities of the confidence man may have suggested to Goffman the latter as a model for human nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0070,086
Communication savante0,0090,016
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,301
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,012 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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