Notice bibliographique
Résumé
One of the biggest challenges for global environmental governance is “the problem of consumption.” The task involves far more than simply influencing what consumers choose, use, and discard. It requires a concerted effort to address the systemic drivers—including advertising, economic growth, technology, income inequality, corporations, population growth, and globalization—that shape the quantities, costs, and distribution of consumer goods. Current efforts to green consumption are “improving” management on many measures, such as per unit energy and resource use. Yet, this essay argues, such “progress” needs to be seen in the context of a rising global population and rising per capita consumption, where states and companies displace much of the costs of consumption far from those who are doing most of the consuming. This raises many questions about the value of sub-global measures for evaluating the environmental effectiveness of efforts to govern consumption. It also suggests the need for more global cooperation to mitigate the ecological effects of consumption. Current international initiatives such as the Marrakech process to draft a 10-Year Framework on “sustainable production and consumption,” however, will need to go well beyond simply promoting efficiencies, new technologies, and a greening of household consumption. Researchers in global environmental politics can assist here by probing even further into the complexity of governing the drivers and consequences of consumption, then working to thread these findings into the international policy process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,022 |
| Communication savante | 0,008 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».