Soil sampling size estimates for soils under teak (<i>Tectona grandis</i> Linn. F) plantations and natural forests in Ashanti Region, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
The variability of forest soil properties and the number of samples required to achieve desired levels of precision for estimation of property means have received little attention in the tropics. Highly variable forest soil properties require more intensive sampling and often have less predictive value for site assessment purposes. Sites at Offinso and Juaso Forest Districts in the Ashanti region, Ghana, were used to study the variability patterns for selected physical and chemical properties. Sites selected for this study were in the moist semi-deciduous forest zone and had nearly identical physiographic characteristics. A simple random sampling procedure was used to obtain soil samples at each site. In each of three natural forest stands and three teak plantations, 16 soil pits were examined and soil samples from the 0- to 20-cm (major rooting depth) and 20- to 40-cm depths were analyzed for selected chemical and physical properties. In the 0- to 20-cm depth, coefficients of variation varied from 8% (pH) to 72% (available P), and in the 20- to 40 cm depth from 16% (pH) to 116% (available P) under teak plantations. Similarly, in the 0- to 20-cm depth coefficients of variation varied from 11% (pH) to 40% (exchangeable K) and in the 20- to 40-cm depth from 10% (bulk density) to 86% (available P) under natural forests. Under both cover types, more samples were required to estimate means at ±10% allowable error with a confidence level of 95% for chemical properties than for physical properties. Key words: Tectona grandis plantations, moist semi-deciduous forest zone, Ghana, soil physico-chemical properties, forest ochrosol
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».