Evidence for Existence of “Mesotogas,” Members of the Order<i>Thermotogales</i>Adapted to Low-Temperature Environments
Notice bibliographique
Résumé
All cultivated isolates of the bacterial order Thermotogales are either thermophiles or hyperthermophiles, but Thermotogales 16S rRNA gene sequences have been detected in many mesophilic anaerobic and microaerophilic environments, particularly within communities involved in the remediation of pollutants. Here we provide metagenomic evidence for the existence of Thermotogales lineages, which we informally call "mesotoga," that are adapted to growth at lower temperatures. Two fosmid clones containing mesotoga DNA, originating from a low-temperature enrichment culture that degrades a polychlorinated biphenyl congener, were sequenced. Phylogenetic analysis clearly puts this bacterial lineage within the Thermotogales order, with the rRNA gene trees and 21 of 58 open reading frames strongly supporting this relationship. An analysis of protein sequence composition showed that mesotoga proteins are adapted to function at lower temperatures than are their identifiable homologs from thermophilic and hyperthermophilic members of the order Thermotogales, supporting the notion that this bacterium lives and grows optimally at lower temperatures. The phylogenetic analysis suggests that the mesotoga lineage from which our fosmids derive has used both the acquisition of genes from its neighbors and the modification of existing thermophilic sequences to adapt to a mesophilic lifestyle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».