The influence of moisture regime, N management, and cultivar on the agronomic performance and yield stability of soft white spring wheat
Notice bibliographique
Résumé
Field studies were conducted for 4 yr (2000–2003) in southern Alberta to determine the agronomic suitability and yield stability of soft white spring wheat across an array of moisture and fertility regimes. Two soft white spring wheat cultivars (AC Reed and AC Nanda) with contrasting maturity and quality profiles were compared to nine varieties representing the Canada Prairie Spring White, Canada Prairie Spring Red, and Canada Western Extra Strong wheat classes. The cultivars were managed with five varying rates of mid-row banded ammonium nitrate 0, 19, 38, 57, and 76 kg N ha-1. AC Reed matured earlier than most cultivars except AC Vista, and had the highest average yield. Yield stability analyses showed that AC Reed was well adapted to all environments but AC Nanda was less stable. AC Vista, AC Crystal, and AC Karma had average to good stability, but produced less grain than both AC Reed and AC Nanda. For non-irrigated production, yield was generally optimized at the mid-row banded rate 38 kg N ha-1 of ammonium nitrate. Response to N varied at the irrigated sites, but sites with lower initial soil NO3-N levels were responsive through the 76 kg N ha-1 rate. The soft white spring wheat class responded similarly to N in all moisture regimes, but whole-grain protein accumulation was not always lowest in the soft white spring wheat class. This study indicates that long-term sustainable production of soft white spring wheat in semi-arid, non-irrigated environments is possible, and would be most successful if cultivars were selected with yield stability, maturity and protein characteristics similar to AC Reed. Key words: Dry land production, fertility, soft white spring wheat, Triticum aestivum, yield stability, moisture regime
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».