The VPS33B-binding protein VPS16B is required in megakaryocyte and platelet α-granule biogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Patients with platelet α or dense δ-granule defects have bleeding problems. Although several proteins are known to be required for δ-granule development, less is known about α-granule biogenesis. Our previous work showed that the BEACH protein NBEAL2 and the Sec1/Munc18 protein VPS33B are required for α-granule biogenesis. Using a yeast two-hybrid screen, mass spectrometry, coimmunoprecipitation, and bioinformatics studies, we identified VPS16B as a VPS33B-binding protein. Immunoblotting confirmed VPS16B expression in various human tissues and cells including megakaryocytes and platelets, and also in megakaryocytic Dami cells. Characterization of platelets from a patient with arthrogryposis, renal dysfunction, and cholestasis (ARC) syndrome containing mutations in C14orf133 encoding VPS16B revealed pale-appearing platelets in blood films and electron microscopy revealed a complete absence of α-granules, whereas δ-granules were observed. Soluble and membrane-bound α-granule proteins were reduced or undetectable, suggesting that both releasable and membrane-bound α-granule constituents were absent. Immunofluorescence microscopy of Dami cells stably expressing GFP-VPS16B revealed that similar to VPS33B, GFP-VPS16B colocalized with markers of the trans-Golgi network, late endosomes and α-granules. We conclude that VPS16B, similar to its binding partner VPS33B, is essential for megakaryocyte and platelet α-granule biogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».