The Hunt for New Tuberculosis Vaccines: Anti-TB Immunity and Rational Design of Vaccines
Notice bibliographique
Résumé
Tuberculosis (TB) remains to be a leading infectious cause of death worldwide. Apparently, the current BCG vaccine that has been used for 80 years, has failed to control the TB epidemic. Hunting for improved TB vaccine formulations represents a daunting task to TB research community. Anti-TB host defense requires T cell-mediated immunity and we are in desperate need of enhanced understanding of how to develop a new generation of TB vaccines that are able to provoke potent and long-lasting protective cell-mediated immunity, different from almost all of the vaccines currently in use. It is of importance to successful TB vaccine development to identify the key cellular and molecular events governing the generation of anti-TB immunity, but unfortunately little has been understood as to why 90% of infected humans never develop active TB. However, waiting would not help us to win the battle and an ever-intensifying effort is being made to develop various new formulations according to the immunology that we have been learning, in large part, from experimental models. This review article attempts to unite the current understanding of anti-TB immunity with the rational design of anti-TB vaccines. It examines what may have confounded the immunogenicity of current BCG vaccine and the major obstacles to successful development of TB vaccines. It also discusses about antigen presentation, activation of Th1 and Tc1 cells, anti-TB immune effectors and the generation of memory T cells. The vaccine section describes four types of major TB vaccines under development: mycobacterial-, subunit-, plasmid DNA- and viral-based vaccines. A special section is dedicated to the rationale and current design of cytokine-based adjuvant formulations for TB vaccines. We also take this opportunity to introduce our recent development in cytokine transgene adjuvanted BCG vaccination and recombinant adenoviral-based TB vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».