Quality of Reporting and Evidence in American Academy of Pediatrics Guidelines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The primary objectives were to evaluate the quality of development and reporting of American Academy of Pediatrics (AAP) guidelines and to determine the level of evidence underlying the recommendations. METHODS: Two reviewers scored each guideline by using the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II (AGREE-II) instrument and determined the level of evidence for each recommendation in each guideline. Subgroup analyses compared AAP guidelines published before and after key changes in AAP guideline development policy and compared internal with endorsed guidelines. RESULTS: For the 28 current guidelines, the highest average scores on AGREE-II were in scope and purpose (75%) and clarity of presentation (73%). The lowest average scores were in editorial independence (17%) and applicability (30%). The only domain that improved after AAP policy updates was editorial independence (P = .01). Of the 190 treatment recommendations, 43% were based on experimental studies, 30% on observational studies, and 27% on expert opinion or no reference. Compared with early guidelines, late guidelines included a higher proportion of treatment recommendations based on experimental studies (P = .05). CONCLUSIONS: There was no clear improvement in the quality of development and reporting of AAP clinical practice guidelines over time. Routine application of AGREE-II to guideline development could enhance guideline quality. The proportion of guideline recommendations based on experimental evidence has increased slightly over time. Pediatric research agendas should be matched to vital gaps in the evidence underlying pediatric guidelines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,145 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle