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Enregistrement W2078754692 · doi:10.1155/2012/803169

A Qualitative Study of Patients’ Attitudes toward HIV Testing in the Dental Setting

2012· article· en· W2078754692 sur OpenAlexfundno aff
Nancy VanDevanter, Joan Combellick, M. Katherine Hutchinson, Joan Phelan, Daniel Malamud, Donna Shelley

Notice bibliographique

RevueNursing Research and Practice · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteCenter for AIDS Research, University of WashingtonNational Institute on AgingNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Center for Complementary and Alternative MedicineYork UniversityNational Institute on Drug AbuseCenter for Drug Use and HIV Research
Mots-clésMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)HIV screeningFamily medicineQualitative researchDental clinicNurse practitionersDental careHealth careNursingMen who have sex with men

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An estimated 1.1 million people in the USA are living with HIV/AIDS. Nearly 200,000 of these individuals do not know that they are infected. In 2006, the CDC recommended that all healthcare providers routinely offer HIV screening to adolescent and adult patients. Nurse-dentist collaborations present unique opportunities to provide rapid oral HIV screening to patients in dental clinic settings and reach the many adults who lack primary medical providers. However, little is known about the feasibility and acceptability of this type of innovative practice. Thus, elicitation research was undertaken with dental providers, students, and patients. This paper reports the results of qualitative interviews with 19 adults attending a university-based dental clinic in New York City. Overall, patients held very positive attitudes and beliefs toward HIV screening in dental sites and identified important factors that should be incorporated into the design of nurse-dentist collaborative HIV screening programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,007
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,287
Tête enseignante GPT0,577
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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