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Enregistrement W2078757835 · doi:10.1144/m40.2

Chapter 2 Climate change and its impact on rock coasts

2014· article· en· W2078757835 sur OpenAlex
Alan S. Trenhaile

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Memoirs · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCliffCoastal erosionShoreClimate changeErosionWeatheringSedimentGeologySea levelOceanographyProductivitySedimentary depositional environmentPrecipitationRocky shoreGeographyGeomorphologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Most rock coast processes will be affected by climate change during this century, but our ability to distinguish the consequences will be hampered by poor understanding of the mechanisms, their relationships to environmental controls and the lack of long, reliable erosional and depositional records. The most important impact is likely to be by rising sea level, and possibly in some regions increased storminess. The greatest concern is with soft rock coasts but there will also be significant increases in the erosion of hard rock cliffs. Greater precipitation, more extreme rainfall events and stronger wave attack from rising sea level, increasing storminess and decreasing sea ice will promote cliff failures. Commensurate changes to wave refraction patterns, longshore transport paths and the availability and productivity of sediment sources with higher sea level will trigger rapid changes to beaches on rocky coasts and to the width of shore platforms. Other changes are likely to be fairly imperceptible in this century. Most weathering processes will be modified and marine organisms will migrate longitudinally and altitudinally with corresponding changes in the nature and degree of their bioerosional and bioprotectional activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle