Management of the human mucosal defensive barrier: evidence for glycan legislation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The human gastrointestinal barrier comprises several layers which enable protection against the external environment. The mucosal epithelium, lamina propria, glycocalyx and secreted mucus each make a contribution to barrier protection. Glycocalyx and secreted mucins constitute a glycosylated environment which interacts with the enteric microflora. Turnover of the mucus layer and the creation of binding ligands for bacteria are significant factors in gut homeostasis. The gut microbiota is composed of many bacterial species, but improved technology has allowed detection of populations present at different stages of development and in disease. Interaction of the microflora with the gut occurs from birth onwards and enables maturation of gut angiogenesis and glycosylation as demonstrated in mouse models. Glycan legislation regulates the ongoing interaction between the microflora and the host mucosa. This accounts for host glycosylation mechanisms providing a dynamic response to fluctuations in the gut microflora. Evidence for glycan legislation is based on a surgical model where intact mucosa can be compared with and without contact to the faecal microflora. In addition, mucosal cell glycosylation is assessed using inhibitors of O-glycan synthesis. These inhibitors lead to growth arrest in cultured colorectal cancer cell lines through the induction of apoptosis and downregulation of proliferation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle