Vertical migration behavior and horizontal distribution of brachyuran larvae in a low-inflow estuary: implications for bay-ocean exchange
Notice bibliographique
Résumé
Rhythmic vertical migration has been well documented as a behavioral mechanism of brachyuran larvae that are actively exported from or retained within estuaries with net tidal residual flows, such as partially mixed estuaries. However, the effectiveness of vertical migratory behavior in mediating net larval transport in a low-inflow estuary (LIE), which is characterized by little or no freshwater inflow for extended periods of time, has not been addressed. Larval transport hypotheses, developed using a validated hydrodynamic model of San Diego Bay (SDB; an LIE), predicted that vertical migratory behavior was necessary to transport larvae out of the bay, while larvae lacking vertical migratory behavior would be retained within the bay. These predictions were tested in a field study that examined the temporal and spatial (vertical and horizontal) distribution of 2 brachyuran families, Pachygrapsus crassipes (Grapsidae) and Lophopanopeus spp. (Panopeidae), sampled at 2 sites within SDB. P. crassipes zoeae exhibited vertical migratory behavior, which enhanced their net export from the bay. Stage I P. crassipes zoeae were concentrated in surface layers (0 to 2 m) during nocturnal ebb tides, but exploited low-velocity conditions associated with the benthic-boundary layer, which retarded transport back into the bay during flood tide. The lack of Post-Stage I P. crassipes zoeae within SDB suggests that the observed vertical migratory behavior was an effective means for exiting the bay. Stage I and Post-Stage I Lophopanopeus spp. larvae were sampled within SDB, but exhibited no clear rhythmic migration patterns. The lack of vertical migratory behavior and the presence of all larval stages of development suggest that Lophopanopeus spp. larvae were retained within the bay throughout meroplanktonic development. Heterogeneous horizontal distributions of Stage I P. crassipes and Lophopanopeus spp. zoeae reflect hatching sites and physical circulation features which concentrate larvae at specific areas. Differences in larval behavior observed for grapsid and panopeid larvae in SDB had a significant effect on their dispersal and retention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».