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Enregistrement W2078776394 · doi:10.1249/mss.0b013e3804ec4e9

Validity of the Actical Accelerometer Step-Count Function

2007· article· en· W2078776394 sur OpenAlexaff
Dale Esliger, Adam Probert, Sarah Connor Gorber, Shirley Bryan, Manon Laviolette, Mark S. Tremblay

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensStatistics CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccelerometerMathematicsTreadmillPhysical activityPhysical therapyMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To assess the validity of the new Actical accelerometer step count function. METHODS: Actical step counts were compared according to two criterion standards. 1) Eight Acticals were assessed using a mechanical shaker table under six different testing conditions. 2) Thirty-eight volunteers (aged 9-59 yr) wore eight Acticals and eight Actigraphs during treadmill walking (50 and 83 m.min(-1)) and running (133 m.min(-1)) for 6 min at each speed. Steps were counted during the second and fourth minutes of each speed by a trained observer. RESULTS: The correlation between Actical step counts and the mechanical shaker step counts was excellent (r = 1.0). Compared with visually counted steps, both the Actical and Actigraph step counts were significantly different at 50 m.min(-1); however, no significant differences were evident at 83 and 133 m.min(-1). The criterion-related validity correlations (r) for the Actical and Actigraph, respectively, were 0.73 and 0.52 at the slow walk condition and 0.99 and 0.99 at the normal walk and run conditions. CONCLUSION: The new step count function of the Actical accelerometer provides valid estimates of step counts at 83 and 133 m.min(-1) on a range of healthy participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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