Determinants of Bone Strength Estimated by Calcaneal Ultrasonography in Inuit Women from Nuuk (Greenland)
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to identify determinants of bone strength estimated by quantitative ultrasonography (QUS) at the calcaneus of Greenlandic Inuit women. A total of 153 Inuit women from Nuuk, aged from 49 to 64 years, participated in the first QUS measurement (year 2000) with an Achilles Lunar instrument (speed of sound (SOS); broadband ultrasound attenuation (BUA); stiffness index (SI)). A second measurement was performed two years later (year 2002) in 121 participants. Several factors known to be associated with bone strength were recorded at baseline for 118 of them. Determinants of QUS parameters were identified using an automatic (stepwise) selection of variables in linear regression. Significant determinants of baseline QUS measurements were age and body weight for all QUS parameters, height for BUA and SI, and hormone replacement therapy (HRT) use for SI. Significant predictors of follow-up QUS measurements were baseline QUS values, the smoking status and HRT use for all QUS parameters, omega-3/omega-6 PUFA content ratio of erythrocytes membrane phospholipids (BUA and SI), and menopausal status (BUA). Several modifiable dietary factors, such as a diet rich in omega-3 PUFAs and lifestyle factors (i.e., smoking, taking HRT), were shown to determine QUS parameters after a follow-up of two years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».