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Enregistrement W2078785316 · doi:10.1155/2008/725967

Sensitive Label‐Free Biomolecular Detection Using Thin Silicon Waveguides

2008· article· en· W2078785316 sur OpenAlexafffund
A. Densmore, Dan‐Xia Xu, Siegfried Janz, P. Waldron, J. Lapointe, T. Mischki, Gregory P. Lopinski, A. Delâge, Jens H. Schmid, Pavel Cheben

Notice bibliographique

RevueAdvances in Optical Technologies · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensNational Research Council CanadaSteacie Institute for Molecular SciencesInstitute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésSiliconNanotechnologyMaterials scienceOptoelectronicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We review our work developing optical waveguide‐based evanescent field sensors for the label‐free, specific detection of biological molecules. Using high‐index‐contrast silicon photonic wire waveguides of submicrometer dimension, we demonstrate ultracompact and highly sensitive molecular sensors compatible with commercial spotting apparatus and microfluidic‐based analyte delivery systems. We show that silicon photonic wire waveguides support optical modes with strong evanescent field at the waveguide surface, leading to strong interaction with surface bound molecules for sensitive response. Furthermore, we present new sensor geometries benefiting from the very small bend radii achievable with these high‐index‐contrast waveguides to extend the sensing path length, while maintaining compact size. We experimentally demonstrate the sensor performance by monitoring the adsorption of protein molecules on the waveguide surface and by tracking small refractive index changes of bulk solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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