Molecular predictors of response to decitabine in advanced chronic myelomonocytic leukemia: a phase 2 trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hydroxyurea is the standard therapy of chronic myelomonocytic leukemia (CMML) presenting with advanced myeloproliferative and/or myelodysplastic features. Response to hypomethylating agents has been reported in heterogeneous series of CMML. We conducted a phase 2 trial of decitabine (DAC) in 39 patients with advanced CMML defined according to a previous trial. Median number of DAC cycles was 10 (range, 1-24). Overall response rate was 38% with 4 complete responses (10%), 8 marrow responses (21%), and 3 stable diseases with hematologic improvement (8%). Eighteen patients (46%) demonstrated stable disease without hematologic improvement, and 6 (15%) progressed to acute leukemia. With a median follow-up of 23 months, overall survival was 48% at 2 years. Mutations in ASXL1, TET2, AML1, NRAS, KRAS, CBL, FLT3, and janus kinase 2 (JAK2) genes, and hypermethylation of the promoter of the tumor suppressor gene TIF1γ, did not predict response or survival on DAC therapy. Lower CJUN and CMYB gene expression levels independently predicted improved overall survival. This trial confirmed DAC efficacy in approximately 40% of CMML patients with advanced myeloproliferative or myelodysplastic features and suggested that CJUN and CMYB expression could be potential biomarkers in this setting. This trial is registered at EudraCT (eudract.ema.europa.eu) as #2008-000470-21 and www.clinicaltrials.gov as #NCT01098084.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle