Mitochondrial Myopathies: Diagnosis, Exercise Intolerance, and Treatment Options
Notice bibliographique
Résumé
Mitochondrial myopathies are caused by genetic mutations that directly influence the functioning of the electron transport chain (ETC). It is estimated that 1 of 8,000 people have pathology inducing mutations affecting mitochondrial function. Diagnosis often requires a multifaceted approach with measurements of serum lactate and pyruvate, urine organic acids, magnetic resonance spectroscopy (MRS), muscle histology and ultrastructure, enzymology, genetic analysis, and exercise testing. The ubiquitous distribution of the mitochondria in the human body explains the multiple organ involvement. Exercise intolerance is a common but often an overlooked hallmark of mitochondrial myopathies. The muscle consequences of ETC dysfunction include increased reliance on anaerobic metabolism (lactate generation, phosphocreatine degradation), enhanced free radical production, reduced oxygen extraction and electron flux through ETC, and mitochondrial proliferation or biogenesis (see article by Hood in current issue). Treatments have included antioxidants (vitamin E, alpha lipoic acid), electron donors and acceptors (coenzyme Q10, riboflavin), alternative energy sources (creatine monohydrate), lactate reduction strategies (dichloroacetate) and exercise training. Exercise is a particularly important modality in diagnosis as well as therapy (see article by Taivassalo in current issue). Increased awareness of these disorders by exercise physiologists and sports medicine practitioners should lead to more accurate and more rapid diagnosis and the opportunity for therapy and genetic counseling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».