Conidial morphology and ecological characteristics as diagnostic tools for identifying<i>Claviceps purpurea</i>from salt-marsh habitats
Notice bibliographique
Résumé
Claviceps purpurea associated with grass hosts in salt-marsh habitats, also known as G3 ergot, can be differentiated from C. purpurea infecting grasses in other habitats, using genetic, chemical, and morphological criteria. However, only morphological analysis can be preformed on herbarium specimens, which should not be destroyed, or older samples that cannot be grown in culture. To determine if conidial characteristics could be employed to identify the three infraspecific groups of C. purpurea (G1–G3), sclerotia from terrestrial grasses (G1), moist habitats (G2), and salt-marsh habitats (G3) were examined. All G1 sclerotia sank in water. All G3 sclerotia floated in water, except those from Washington State, which had variable buoyancy characteristics. Group 2 sclerotia did not float in water, except those collected from Calamagrostis nutkaensis and Ammophila breviligulata. Based on the length of conidia derived from a plant host, G1 samples are indistinguishable from G2 samples but are significantly different from G3. Conidia produced in culture were on average smaller than conidia produced on plant hosts. These results indicate that ecological and conidial characteristics can be used to distinguish G3 from G1, but cannot consistently separate either from G2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».