Assessment of agitation in elderly patients with dementia: correlations between informant rating and direct observation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assessment of behavior problems in elderly persons with dementia is important for understanding and managing those behaviors. The most common method for assessing agitation is the use of informant ratings; however, these ratings may be affected by staff bias, inaccurate or insufficient memory, or stress. An alternative method is direct observation, which is more objective, but very costly and necessitates time sampling, thereby limiting the period covered by the assessment. To date, little research attention has been given to the degree to which these two methods converge. METHODS: In the present study, 175 elderly persons with dementia who manifested problem behaviors were recruited from 11 nursing home facilities in Maryland. The average age for the participants was 87 years; 78% were female. Two methods were employed for assessing agitation: the Agitated Behaviors Mapping Instrument (ABMI), which is based upon direct observations, and the Cohen-Mansfield Agitation Inventory (CMAI), which is a frequency rating scale completed by a formal caregiver. The ABMI and CMAI contain some identical items for tapping behavior problems. RESULTS: Data analysis revealed significant Pearson correlations between identical items on the two assessment instruments, as well as significant correlations of summary measures based on these different instruments, demonstrating a strong convergence between informant ratings and direct observations. CONCLUSIONS: Informant ratings can achieve moderate agreement with direct observation when valid instruments and informants are used.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle