Decision tools for life support: A review and policy analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify, describe, and compare published documents intended to guide decisions about the administration, withholding, or withdrawal of life support in critical care. DESIGN: Review article. SETTING AND SOURCES: Publicly available, English-language guidelines or decision tools for life support, identified through systematic literature search. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Forty-nine documents were included and coded for authorship, source, development methodology, format, and positions taken on 12 common life-support issues. Sources were independent academics (n=21, 43%), professional organizations (n=19, 44%), and provider organizations. Eighteen documents (37%) described no development method. Twenty-three (47%) were produced collectively (e.g., by committees or consensus conference), 7 (14%) mentioned a literature review, and 2 (4%) were based upon the author's professional experience. Tools differed in format and focus; we characterize three types as decision schemas (involving clinical practice algorithms; n=7, 14%), decision guides (reviewing legal or professional positions; n=29, 59%), and decision counsels (more discursive and focusing typically on ethical issues; n=13, 27%). Tools addressed 12 common life-support issues: advance directives (67%), resource considerations (51%), ICU discharge criteria (27%), ICU admission criteria (16%), whether withholding differs from withdrawing life support (59%), whether nutrition and hydration decisions are different from decisions about other types of life support (61%), euthanasia (49%), double effect (47%), brain death (35%), special considerations for patients in a persistent vegetative state (51%), potential organ donors (12%), and pregnant patients (10%). Positions on these key life-support issues varied. CONCLUSIONS: Published tools for guiding life-support decisions vary widely in their genesis, authorship, format, focus, and practicality. They also differ in their attention to, and positions on, key life-support dilemmas. Future research on decision tools should focus on how users interpret and apply the messages in these tools and their impacts on practice, quality of care, participant experiences, and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,157 | 0,398 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,049 | 0,045 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».