Late Quaternary Vegetation Dynamics in the Southern Amazon Basin Inferred from Carbon Isotopes in Soil Organic Matter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbon isotopes of soil organic matter (SOM) were used to evaluate and establish the chronology of the vegetation dynamics of an ecosystem presently composed of savannas surrounded by forests. The study was carried out on a 200-km transect along highway BR 319, on the border of Amazonas and Rondônia states, in southern Amazon, Brazil. Large ranges in δ 13 C values were observed in SOM collected from profiles in the savanna (−27 to −14‰) and forest regions (−26 to −19‰), reflecting changing distribution of 13 C-depleted C 3 forest and 13 C-enriched C 4 savanna vegetation in response to climate change. These results indicate that from about 17,000 to 9000 14 C yr B.P., the study area was covered by forest vegetation. Between approximately 9000 and 3000 14 C yr B.P., savanna vegetation expanded at the expense of the forest. Although the expansion of savanna did not occur with the same intensity along the study transect, this process was very clearly registered by 13 C-enrichment in the SOM. Since 3000 14 C yr B.P., the carbon isotope data suggest that forested regions have expanded. This study adds to the mounting evidence that extensive forested areas existed in the Amazon during the last glaciation and that savanna vegetation expanded in response to warm and dry conditions during the early to middle Holocene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».