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Enregistrement W2078815130 · doi:10.1139/z08-090

Specific dynamic action, apparent assimilation efficiency, and digestive rate in an arboreal pitviper,<i>Trimeresurus stejnegeri stejnegeri</i>

2008· article· en· W2078815130 sur OpenAlexvenueno aff
Tein‐Shun Tsai, How‐Jing Lee, Ming‐Chung Tu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShandong Academy of SciencesNational Taiwan UniversityNational Taiwan Normal UniversityNational Science Council
Mots-clésBiologyPostprandialAnimal scienceSpecific dynamic actionMealEcologyZoologyEndocrinologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The major aims of this study were to assess the effects of temperature (15–35 °C) and meal size (less than 30% snake mass) on the metabolism and digestive physiology of Trimeresurus stejnegeri stejnegeri Schmidt, 1925 and to compare the results with those of terrestrial snakes. Specific dynamic action (SDA), peak Vo2, and scope of peak Vo2increased with meal size. Temperature had little effect on SDA. With regression analysis, we found that baseline metabolic rates of T. s. stejnegeri were generally smaller than that for frequent feeders and larger than that for infrequent feeders. We generalized three types of SDA profiles among T. s. stejnegeri and terrestrial snakes (including frequent and infrequent feeders). Trimeresurus stejnegeri stejnegeri had a more shallow and extended profile of postprandial metabolism, which did not support our hypothesis that the pace of digestive metabolism of arboreal snakes is faster than that of terrestrial snakes. The apparent assimilation efficiency (range 0.698–0.884) was significantly lower at 15 °C. At the preferred temperature (26.5–28.8 °C) for a postprandial 50 g snake, the simulated ratios of four parameters (time to peak Vo2, first defecation time, gastric digestion time, and final defecation time) to SDA duration approximated 0.2, 0.5–0.7, 0.7, and 1.1, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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