Single residues dictate the co-evolution of dual esterases: MCP hydrolases from the α/β hydrolase family
Notice bibliographique
Résumé
Several members of the C-C MCP (meta-cleavage product) hydrolase family demonstrate an unusual ability to hydrolyse esters as well as the MCPs (including those from mono- and bi-cyclic aromatics). Although the molecular mechanisms responsible for such substrate promiscuity are starting to emerge, the full understanding of these complex enzymes is far from complete. In the present paper, we describe six distinct α/β hydrolases identified through genomic approaches, four of which demonstrate the unprecedented characteristic of activity towards a broad spectrum of substrates, including p-nitrophenyl, halogenated, fatty acyl, aryl, glycerol, cinnamoyl and carbohydrate esters, lactones, 2-hydroxy-6-oxo-6-phenylhexa-2,4-dienoate and 2-hydroxy-6-oxohepta-2,4-dienoate. Using structural analysis and site-directed mutagenesis we have identified the three residues (Ser32, Val130 and Trp144) that determine the unusual substrate specificity of one of these proteins, CCSP0084. The results may open up new research avenues into comparative catalytic models, structural and mechanistic studies, and biotechnological applications of MCP hydrolases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».