The Inhibitor of Costimulation of T Cells: Abatacept
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: T cell costimulation is a key point in the regulation of immune tolerance, immune response, and autoimmunity. T cell activation does not take place upon the simple engagement of T cell receptor; a second signal is needed to fully stimulate T cells. There are a variety of molecules that can act as costimulators, and among those CD28/CD80 signaling plays a crucial role in modulating T cell response. Cytotoxic T lymphocyte antigen-4, CD152 (CTLA4) is a physiologic antagonist of CD28, and abatacept, a synthetic analog of CTLA4, has recently been approved to treat rheumatoid arthritis. An abnormal T cell activation is also believed to sustain psoriatic disease both at skin and joint sites. We aimed to evaluate the rationale of blocking CD28/CD80 signaling and the possible use of abatacept for treating psoriatic arthritis (PsA). METHODS: We reviewed the role of CD28/CD80 signaling in promoting T cell inflammation in psoriasis and the effects of CTLA4 modulation in experimental models of psoriasis and in humans. RESULTS: CD28/CD80 seems to be crucial in stimulating T cell activation and inflammation in psoriasis, and its inhibition by CTLA4 analogs or by anti-CD28 blocking antibodies is effective against psoriasis. Few data are available on abatacept, which seems to be valuable for the treatment of PsA but less useful in the therapy of skin psoriasis. CONCLUSION: Although the CD28 molecule is crucial in activating T cells and inflammation in psoriasis, data on the efficacy of abatacept in the treatment of PsA are still not conclusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».