Patterns of recent sea level rise in the East/Japan Sea from satellite altimetry and in situ data
Notice bibliographique
Résumé
Patterns of recent sea level rise in the East/Japan Sea (EJS) are investigated through the analyses of TOPEX/Poseidon (T/P) sea level anomalies, thermosteric sea level (TSL), and long‐term tide gauge data. The 9‐year‐long T/P analyses reveal average trends of 5.4 ± 0.3 mm yr −1 for all of EJS and 6.6 ± 0.4 mm yr −1 for the southern EJS. These are much larger than the global rates of 3.1 ± 0.4 mm yr −1 reported by Cabanes et al. (2001) and 2.8 ± 0.4 mm yr −1 by Cazenave and Nerem (2004). This T/P rate compares relatively well with those from TSL data and tidal sea level gauges, indicating that sea level rise in the EJS is mainly due to thermal expansion. The southern EJS shows a nonuniform sea level trend pattern, with the western part of the Ulleung and Yamato Basins having values of 10 mm yr −1 and larger. This nonuniform pattern is discussed in terms of variable thermal expansions arising from a recent decadal trend in the temperature anomaly in the upper layer of the two basins. The 40‐year‐long TSL time series also reveals a decadal oscillation in the Ulleung and Yamato Basins that can be explained by interannual to decadal variations in temperature in the upper ocean layers, with weaker anomalies at most of the other EJS locations. It is hypothesized that the long‐term oscillation in the southern EJS may be related to the decadal variability of heat content anomaly in the upper 300 m of the Pacific Ocean, as reported by Levitus et al. (2000), and to the north‐south migration of the Warm Tsushima Current and eddies in the southern EJS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».