Notice bibliographique
Résumé
Even though the stem cells have been studied for decades, only during the past few years has there been an overwhelming proliferation of publications covering isolation, cultivation and utilization of the body's master cells. This paper attempts to summarize the recent studies in the field of stem cells. A number of studies have reported the existence of multipotent stem cells in the cord, cord blood, placenta, bone marrow, brain, heart, teeth, skin, liver, hair follicles and many other tissues and organs, giving rise to cell types other than their tissue of origin. Increased therapeutic use of stem cells has resulted in scientific methods of collection, testing, processing and storage of these cells, with minimal cell damage and differentiation. Cell expansion, bioreactors and tissue engineering are employed extensively to improve the cell dose and outcome. Stem cell infusion, transplantation and implantation are accepted curative therapies for many malignant and non-malignant conditions. Stem cell therapies also provide alternative solutions for the repair and regeneration of various tissues and organs. There has been a dramatic improvement in the understanding of immunosuppressive properties of stem cells on various immune cell types. Stem cells are found to secrete angiogenic cytokines that increase neovascularization. They bring the promise of curing a disease state as these cells normally regenerate tissues in a healthy organism. Stem cell transplantation, in isolation or in combination with other procedures, has been found to be effective. Stem cell therapy is also seen as a possible alternative for the treatment of different diseases such as juvenile diabetes, amyotrophic lateral sclerosis, cerebral palsy, stroke, spinal cord injury and Parkinson's disease. Regenerative medicine using human stem cells is one of the new and promising fields for treating various intractable diseases and damaged organs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».