The effect of aspirin-HSA complexation on the protein secondary structure
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to determine the secondary structure of human serum albumin (HSA) in the presence of aspirin in H2O and D2O solutions at physiological pH, using aspirin concentrations of 0.0001-5 mM with final protein concentration of 2% w/v. UV-vis spectra and Fourier transform infrared (FTIR) difference spectroscopy with its self-deconvolution, second derivative resolution enhancement, and curve-fitting procedures were applied to characterize the drug binding mode, the binding constant, and the protein secondary structure in the aspirin-HSA complexes. Spectroscopic evidence showed that no aspirin-protein interaction occurs at very low drug concentration (0.0001 mM), whereas at higher drug contents (0.001-0.1 mM) the aspirin anion binding (H-bonding) is mainly through the ε-amino NH3+ group with overall binding constant of K = 1.4 × 104 M-1. At high drug concentrations (1-5 mM), acetylation of Lys-199 was observed. Aspirin binding results in protein secondary structural changes from that of the α-helix 55% (free HSA) to 49%, β-sheet 22% (free HSA) to 31%, β-anti 12% (free HSA) to 4% and turn 11% (free HSA) to 16% in the aspirin-HSA complexes..Key words: aspirin, protein, drug, binding mode, binding constant secondary structure, FTIR spectroscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».