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Enregistrement W2078836664 · doi:10.2118/165402-ms

On Hydrogen Sulfide Evolution and Scavenging within SAGD Steam Chambers

2013· article· en· W2078836664 sur OpenAlexaffabout
Punitkumar R. Kapadia, Jacky Wang, Ian D. Gates

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen sulfideOil sandsChemistryHydrogenSteam-assisted gravity drainageAsphaltPetroleum engineeringSulfideCarbon dioxideSulfurSolubilityChemical engineeringGeologyMaterials scienceOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the Steam-Assisted Gravity Drainage (SAGD) thermal recovery process, high pressure and high temperature saturated-steam is injected into a bitumen-bearing oil sands formation. For most operations, the steam temperature ranges from about 200 to 260°C and thus under these conditions, the bitumen, in the presence of high temperature steam condensate, undergoes hydrous pyrolysis, i.e. aquathermolysis, yielding acid gases such as hydrogen sulfide and carbon dioxide. Current SAGD thermal reservoir simulation models in the literature often take into account complex spatial heterogeneity of the geology and oil composition and the physics of heat transfer, multiphase flow, gas solubility effects, and viscosity variations with temperature, however, few have taken the chemistry of SAGD into account. Here, we have added aquathermolysis reactions to thermal reservoir simulation model to understand reactive zones in the SAGD process and how the process generates acid gases via aquathermolysis. Given the requirement to constrain or handle sulfur emissions from thermal recovery processes, it is necessary to understand both the physical and chemical sides of the processes. Here, we have explored the possibility of triggering the Claus process underground for in situ scavenging of hydrogen sulfide during SAGD. The application of the research results is specifically to SAGD although the results could be extended to Cyclic Steam Stimulation as well. The results demonstrate that SAGD is not only a physical process that operates largely under gravity drainage but that it is also a chemically reactive process which generates hydrogen sulfide and carbon dioxide. The results also demonstrate that hydrogen sulfide generation reactions occur where there is sufficient heat, water, and oil and thus, the reactive zones are mainly at the edges of the steam chamber and in the liquid pool that sits above the production well. Injecting very small amount of sulfur dixode along with steam could result in initiation of Claus reaction underground resulting into conversion of hydrogen sulfide into liquid sulfur. The results of this study are significant given regulated emission limits of hydrogen sulfide from SAGD operations in Alberta, Canada, and moreover, the ability to potentially reduce emissions by altering the operating strategy or through in situ hydrogen sulfide scavengers offers an elegant way to meet these regulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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