Real-World Replication of Randomized Controlled Trial Results for Carotid Endarterectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The efficacy of carotid endarterectomy (CE) has been shown in randomized clinical trials (RCTs), but doubts remain about whether the results can be replicated in routine clinical practice, especially in asymptomatic patients for whom the absolute risk reduction shown in the trials is small. In particular, a low rate of short-term adverse events is required for the long-term benefits of CE to accrue over time. OBJECTIVE: To determine whether the incidence of short-term adverse events after CE met the standards established by the major RCTs and those recommended by major clinical practice guidelines. Design, Setting, and Patients We used clinically detailed data derived from a comprehensive medical record review to measure the short-term adverse outcomes of CE, focusing on in-hospital death and stroke, in 3283 cases in western Canada in 2000 and 2001, and compared the results with those from the RCTs. RESULTS: For symptomatic patients, the in-hospital ischemic stroke or death rate was 3.9%; for asymptomatic patients, the rate was 2.6%. Extrapolating our in-hospital results to the 30-day post-CE results of the RCTs gave stroke or death rates of 4.9% for cases involving symptomatic patients and 4.1% for cases involving asymptomatic patients. These results are comparable to or better than those of the major RCTs for symptomatic patients but slightly worse for asymptomatic patients. About 45% of hospitals had adverse event rates higher than those recommended by authoritative clinical practice guidelines. CONCLUSIONS: This large population-based study shows that the RCT results for CE can be achieved in the real world. However, the finding that some hospitals exceeded the maximum suggested rates of adverse events highlights the need for continuous outcome monitoring and associated quality improvement efforts to ensure that all providers and institutions involved achieve desired outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».