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Enregistrement W2078841437 · doi:10.1111/j.1151-2916.2000.tb01441.x

A New Vapor Deposition Method to Form Composite Anodes for Solid Oxide Fuel Cells

2000· article· en· W2078841437 sur OpenAlexaff
Eric Tang, Thomas H. Etsell, Douglas G. Ivey

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Ceramic Society · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensUniversity of AlbertaFuelCell Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnodeMaterials scienceOverpotentialSolid oxide fuel cellOxideComposite numberChemical vapor depositionPolarization (electrochemistry)ElectrodeCurrent collectorElectrochemistryChemical engineeringComposite materialNanotechnologyMetallurgyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A solid oxide fuel cell (SOFC) is a complete solid‐state energy conversion device with the potential advantages of high efficiency, silent operation, and low emissions. However, the current performance of SOFCs is still limited by a number of problems. Investigations in this field have indicated that it is imperative to fabricate efficient and compatible anodes for SOFCs to minimize polarization loss and to concurrently achieve long‐term stability. In this paper, a critical review of previous studies is given and several criteria for the theoretically ideal anode are summarized. Accordingly, a newly developed vapor deposition technique, polarized electrochemical vapor deposition (PEVD), is applied to fabricate composite anodes to meet these criteria. The initial experimental results in the present study show that PEVD is capable of depositing a thin layer of yttria‐stabilized zirconia on a porous metallic electrode to form a composite anode. This will not only provide continuous ionic and electronic conducting paths in the anode to reduce the overpotential loss and resistance, but also protect the metallic electrode from further sintering, vapor loss, and poisoning in the harsh SOFC operating conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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