Phase II study of three dose levels of continuous erythropoietin receptor activator (C.E.R.A.) in anaemic patients with aggressive non‐Hodgkin’s lymphoma receiving combination chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Anaemia is a common complication in the treatment of patients with aggressive non-Hodgkin lymphoma (NHL), but there are no published data on the effect of erythropoiesis-stimulating agents in such patients. This is the first open-label, phase II, dose-finding study to evaluate the efficacy and safety of continuous erythropoietin receptor activator (C.E.R.A.). Ninety-three anaemic patients with aggressive NHL who were receiving chemotherapy (including many advanced NHL, heavily pretreated patients) were randomised to receive 2.1, 4.2 or 6.3 microg/kg C.E.R.A. subcutaneously once every 3 weeks for 12 weeks. Haematopoietic response was achieved in 45%, 57% and 65% of patients at the respective dose level. During weeks 5-13, the mean haemoglobin changes from baseline in the intent-to-treat population were increases of 0.2, 2.4, and 5.7 g/l in the 2.1, 4.2, and 6.3 microg/kg treatment groups, respectively, and 4.4, 5.7 and 6.8 g/l in the per-protocol population at the respective dose levels. C.E.R.A. was generally well tolerated in all three groups. C.E.R.A. appeared to have dose-dependent clinical activity in most anaemic patients with aggressive NHL who were receiving chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».