The dawn and dusk electrojet response to substorm onset
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We have investigated the time delay between substorm onset and related reactions in the dawn and dusk ionospheric electrojets, clearly separated from the nightside located substorm current wedge by several hours in MLT. We looked for substorm onsets occurring over Greenland, where the onset was identified by a LANL satellite and DMI magnetometers located on Greenland. With this setup the MARIA magnetometer network was located at dusk, monitoring the eastward electrojet, and the IMAGE chain at dawn, for the westward jet. In the first few minutes following substorm onset, sudden enhancements of the electrojets were identified by looking for rapid changes in magnetograms. These results show that the speed of information transfer between the region of onset and the dawn and dusk ionosphere is very high. A number of events where the reaction seemed to preceed the onset were explained by either unfavorable instrument locations, preventing proper onset timing, or by the inner magnetosphere's reaction to the Earthward fast flows from the near-Earth neutral line model. Case studies with ionospheric coherent (SuperDARN) and incoherent (EISCAT) radars have been performed to see whether a convection-induced electric field or enhanced conductivity is the main agent for the reactions in the electrojets. The results indicate an imposed electric field enhancement.Key words: Ionosphere (auroral ionosphere; electric fields and currents) - Magnetospheric physics (storms and substorms)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».