MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2078847275 · doi:10.1109/jlt.2014.2331192

Enabling In-Band Bidirectional OFDM-Uplink and OOK-Downlink Transmission in Long-Reach RSOA-Based WDM-PON Systems

2014· article· en· W2078847275 sur OpenAlexaff
Kim Lefebvre, An Nguyen, Leslie A. Rusch

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut National d'Optique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelecommunications linkOrthogonal frequency-division multiplexingElectronic engineeringBit error rateWavelength-division multiplexingTransmission (telecommunications)Modulation (music)Phase-shift keyingKeyingMultiplexingPassive optical networkQuadrature amplitude modulationFrequency-division multiplexingAmplitude-shift keyingComputer scienceOpticsEngineeringTelecommunicationsPhysicsWavelengthChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a simple, straightforward technique to enable bidirectional transmission of analog and digital signals in single-fiber wavelength division multiplexing passive optical network systems employing reflective semiconductor optical amplifiers (RSOA). An On-Off-Keying (OOK-DL) downlink modulation is effectively erased in a saturated RSOA, reflecting a carrier for retransmitting on the same fiber an in-band analog WiFi orthogonal frequency division multiplexing uplink signal (OFDM-UL). We investigate the operating conditions and the optimization procedure to attain required signal quality for both the uplink and downlink. We demonstrate experimentally the maximum distance and the best attainable performances for different lengths of standard single mode fiber (transmission). Bit error rate below the forward error correction threshold is obtained for WiFi OFDM-UL signal over 40 km and up to 80 km of SSMF using 64QAM and QPSK modulation modes, respectively. In all cases, we achieve error-free operation for the OOK-DL signal at 1 Gb/s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Lightwave TechnologyMême sujetAdvanced Photonic Communication SystemsTravaux en français237 207