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Enregistrement W2078850365 · doi:10.1177/0007650314564783

Corporate Social Responsibility and Job Choice Intentions

2014· article· en· W2078850365 sur OpenAlexaff
Cedric E. Dawkins, Dima Jamali, Charlotte M. Karam, Lianlian Lin, Jixin Zhao

Notice bibliographique

RevueBusiness & Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate social responsibilityTheory of planned behaviorSocial psychologyPsychologyNorm (philosophy)PerceptionVariance (accounting)Control (management)Job performanceJob attitudeJob satisfactionPublic relationsBusinessPolitical scienceManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A theory of planned behavior (TPB) framework was employed to investigate the impact of corporate social responsibility (CSR) perceptions on the job choice intentions of American, Chinese, and Lebanese college students. Attitudes toward CSR, subjective norm, and perceived behavioral control explained moderate levels of the variance in job choice intention in all three countries. Attitudes toward CSR, which entailed individual evaluations of CSR, were positively related to job choice intentions among Lebanese and American respondents, but not Chinese respondents. Subjective norm, the importance accorded the views of significant others, was most strongly related to job choice intentions among Chinese respondents. Perceived behavioral control, the perceived degree of control over one’s actions and outcomes, had the strongest relationship to job choice intentions among American respondents. The authors concluded that respondents in the three countries did not differ in the extent to which they intend to work for socially responsible firms but tended to derive their intentions in different ways. Implications for tailoring CSR and recruitment efforts across countries are derived based on the findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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